Om te komen tot een luchthaven zonder restafval heeft Eindhoven Airport een nieuw afvalscheidingssysteem geïntroduceerd. Remondis heeft dit systeem ontworpen op basis van wat reizigers dagelijks weggooien en wil in de toekomst ook AI inzetten.
Op de oude afvalbakken stonden symbolen, maar die gaven bezoekers van Eindhoven Airport onvoldoende informatie. Hierdoor kwamen regelmatig recyclebare materialen in het restafval en raakten gescheiden afvalstromen vervuild.
In opdracht van Eindhoven Airport onderzocht Remondis welke materialen daadwerkelijk op de luchthaven vrijkomen. Met afvalscans bracht het afvalbedrijf in beeld welke recyclebare grondstoffen nog in het restafval terechtkwamen. Daarnaast onderzocht Remondis welke producten en verpakkingen reizigers veel gebruiken.
Al die informatie heeft de basis gevormd voor de nieuwe afvalbakken. Op de bakken staan geen symbolen, maar herkenbare voorbeelden uit deze omgeving, zoals een bagagelabel. Deze voorbeelden staan op vervangbare stickers. Dit maakt het mogelijk afbeeldingen of afvalstromen snel aan te passen wanneer metingen laten zien dat bezoekers en reizigers een bepaalde aanduiding niet goed begrijpen. Ook kunnen reizigers voortaan voedselresten apart weggooien.
Roger Versluis, regiodirecteur Zuid bij Remondis Nederland: “Afval scheiden moet in één oogopslag duidelijk zijn. Door foto's te gebruiken van afval dat mensen daadwerkelijk in de terminal in hun handen hebben, maken we de juiste keuze zo eenvoudig mogelijk."
Met een nieuwe afvalscan gaat Remondis op korte termijn onderzoeken hoeveel recyclebaar materiaal nog in het restafval zit en hoe schoon de gescheiden afvalstromen zijn. Via een rapportagetool volgt het afvalbedrijf of tonnages verschuiven van restafval naar de gewenste recyclebare stroom. Daarnaast zet Remondis een afvalcoach in. Met al deze aspecten wil het bedrijf het nieuwe afvalsysteem voortdurend kunnen verbeteren.
Eindhoven Airport en Remondis willen de monitoring in de toekomst verder gaan ontwikkelen met slimme modules achter de afvalbakken. Deze modules kunnen met behulp van AI registreren welke materialen in de afvalbakken worden gegooid. De verzamelde gegevens kunnen inzicht geven in verkeerd aangeboden afval, verschillen tussen locaties en momenten waarop extra communicatie nodig is. Daarmee ontstaat de mogelijkheid om sneller en nauwkeuriger bij te sturen.